Blazepose는 Mediapipe 프레임워크를 사용하여 구현된 인체 포즈 추정 기술 중 하나입니다. blazepose는 인체의 모든 관절의 위치와 방향을 추정하고 실시간으로 사람의 자세를 추적할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘을 사용하여 개발된 이 기술은 최신 인간 자세 추정 기술 중 하나입니다. 다양한 분야에서 활용이 가능하며, 모션이나 AR/VR 분야에서도 활용되고 있습니다.
https://google.github.io/mediapipe/
집
라이브 및 스트리밍 미디어를 위한 플랫폼 간 맞춤형 ML 솔루션입니다.
google.github.io
https://github.com/google/mediapipe
GitHub – google/mediapipe: 라이브 및 스트리밍 미디어를 위한 교차 플랫폼, 맞춤형 ML 솔루션.
라이브 및 스트리밍 미디어를 위한 플랫폼 간 맞춤형 ML 솔루션입니다. – GitHub – google/mediapipe: 라이브 및 스트리밍 미디어를 위한 교차 플랫폼, 맞춤형 ML 솔루션.
github.com
https://github.com/homuler/MediaPipeUnityPlugin
GitHub – homuler/MediaPipeUnityPlugin: MediaPipe 그래프를 실행하기 위한 Unity 플러그인
MediaPipe 그래픽을 실행하기 위한 Unity 플러그인. GitHub에서 계정을 생성하여 Homuler/MediaPipeUnityPlugin 개발에 기여하십시오.
github.com
AndroidiOSC++PythonJSCoral
또한보십시오 MediaPipe 모델 및 모델 카드 MediaPipe에 게시된 ML 모델용.
버전이 빠르게 증가하고 개선되고 있습니다.
현재 버전은 3D 포지션 스켈레톤까지 지원하며 3D 아바타는 지원하지 않습니다.
회전 구현은 프로그래밍 방식으로 계산할 수 있지만 깊이는 기본적으로 부정확합니다.
2D에서는 그만한 가치가 있습니다.